Vi bygger något nytt.
Professionella fastighetsaktörer förtjänar ett värderingsverktyg som håller samma standard som deras affär.
Nezto är en plattform för automatiserad fastighetsanalys. Vi riktar oss bland annat till mäklarkedjor och fastighetsutvecklare som behöver välgrundade, förklarbara värderingsunderlag — snabbt, konsekvent och integrerat i deras befintliga arbetsflöden.
Traditionella AVM-lösningar ger ett siffervärde utan kontext. Det räcker inte för en professionell aktör som ska motivera ett pris inför en säljare, kreditkommitté eller styrelse. Nezto kombinerar traditionell prismodellering med bildbaserad maskininlärning och SHAP-driven förklarbarhet — så att varje värdering kan backas upp med ett tydligt, granskningsbart resonemang.
Utöver den professionella kärnan tillgängliggör vi samma analyskapacitet för säljare och köpare som vill förstå ett marknadsvärde på djupet — inte för att ersätta mäklaren, utan för att göra mötet med mäklaren mer informerat för båda parter.
- 01
Mäklarkedjor
Nezto integreras i mäklarkedjornas arbetsflöden som en intelligensplattform för bostadsmarknaden och bildbaserade värderingar. Snabbare och mer välunderbyggda värderingsunderlag, ökat kundförtroende och rådgivning byggd på data snarare än intuition.
- 02
Fastighetsutvecklare
Fastighetsutvecklare behöver löpande marknadsvärderingar av kommande och befintliga projekt. Nezto levererar portföljvärderingar i ett enterprise-format med API-åtkomst för automatiserade flöden i större organisationer.
- 03
Säljare & köpare
Privatpersoner som ska sälja eller köpa en bostad får tillgång till samma analytiska kapacitet som professionella aktörer — inte för att ersätta mäklaren, utan för att göra mötet med mäklaren mer välgrundat för båda parter.
Förklarbarhet är inte ett tillägg — det är arkitekturen.
De flesta automatiserade värderingsmodeller ger ett tal. Nezto ger ett svar. Varje värdering producerar en SHAP-baserad förklaringsrapport som bryter ner hur varje faktor — kvadratmeter, läge, skick, ljusinsläpp, renovering, utsikt — bidrar till slutvärdet.
Computer vision på bostadsbilder är ett område de flesta aktörer förbisett. Nezto extraherar kvalitativa signaler direkt ur listningsfotografier och omvandlar dem till kvantifierbara värdefaktorer som traditionella hedonstika modeller aldrig kunnat fånga.
Modellen är grundad i etablerad värderingsteori och förstärkt med modern maskin- och bildinlärning.
Medgrundare
Karim Sayyad
Bakgrund inom finans och masterexamen från Lunds Universitet. Karim driver Neztos kommersiella strategi, partnerskap och finansiering.
Medgrundare
Gustaf Tegnér
Teknisk medgrundare med erfarenhet av maskininlärning och computer vision, och med PhD-studier vid KTH. Gustaf leder produktutvecklingen och modellarbetet.
Mjukvaruingenjör
Erik Hedlund
Teknisk direktör
George William Amalan
Ingenjörsledare med över två decenniers erfarenhet av digitala plattformar, AI-drivna produkter och storskaliga webbapplikationer. George leder ingenjörsstrategi, arkitektur och skalbar plattformsleverans.
Mjukvaruingenjör
Daniel Danho
Metodrådgivare
Mats Wilhelmsson
Professor vid KTH och en av arkitekterna bakom det svenska HOX-indexet. Mats granskar och validerar Neztos modellmetodik och säkerställer att modellen är vetenskapligt robust.
KTH Royal Institute of Technology


